Diseñan herramienta IA para predecir la evolución de los pacientes con EM

Un estudio internacional liderado por el Hospital del Mar Research Institute de Barcelona ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para prever el curso de la enfermedad en pacientes diagnosticados.

Colaborando con instituciones como el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín en Alemania, el Hospital Policlínico San Martino de Génova en Italia y el Hospital Universitario de Oslo en Noruega, los investigadores han seguido a más de 300 pacientes con esclerosis múltiple durante dos años, junto con un grupo de control de personas sanas.

Durante este período, se realizaron evaluaciones clínicas y cognitivas, pruebas de imagen y análisis genéticos, proteómicos e inmunológicos. Los resultados fueron validados con una segunda cohorte de pacientes con esclerosis múltiple. La herramienta de IA desarrollada demostró altos niveles de precisión, especialmente en la identificación de pacientes que requerirán cambios en su tratamiento.

El director del programa en Neurociencias del Hospital del Mar Research Institute, Pablo Villoslada, señaló que este enfoque permite un perfil más detallado de los pacientes, lo que puede conducir a una mejor selección de tratamientos más efectivos. Aunque aún no está lista para su implementación clínica, estos hallazgos proporcionan información valiosa para los equipos de atención médica en la toma de decisiones terapéuticas.

 

Referencia: Andorra, M., Freire, A., Zubizarreta, I. et al. Predicting disease severity in multiple sclerosis using multimodal data and machine learning. J Neurol (2023). https://doi.org/10.1007/s00415-023-12132-z